Сегодня — завершающая часть цикла «Бизнес в поисках софта», где мы расскажем об облачных решениях. Предыдущие статьи можно прочитать по ссылкам:
Ч.1 Бизнес в поисках софта: low-code и no-code
Ч.2 PWA — браузер под капотом приложения
Сегодня хранить свою информацию в облаке это норма. Но представьте, что вы сообщили об этом человеку из прошлого века — он бы наверняка заподозрил, что с вами что-то не так. На самом деле облачные решения получили название из-за своего удаленного расположения. По своей сути это серверы, к мощностям которых можно получить дистанционный доступ. Но как правило, такие площадки предоставляют для бизнеса не просто мощности, но и готовые инструменты: от почтовых сервисов до среды для machine learning-разработки.
Для стартапов, у которых нет ресурсов на создание собственных вычислительных мощностей, облака — единственный способ хранения и обработки данных. Но и крупные компании все чаще распределяют свои данные между собственными и удаленными серверами. Наконец, IT-гиганты вроде Google, Amazon, Microsoft, в России — Mail.ru и Яндекса сами предоставляют «в аренду» возможности своих ЦОДов (центров обработки данных).
Мощность облаков
Для бизнеса одно из важных преимуществ облачных решений — то, что он может арендовать любой необходимый объем пространства под свои запросы. Для корпоративного портала это будут совершенно другие мощности, чем для таких высоконагруженных систем, как 1C. Разница в стоимости будет соответствующей — но это в обоих случаях будет дешевле, чем создание собственной инфраструктуры, тем более, что срок амортизации такого оборудования очень короткий. И если крупные корпорации закупать оборудование оптом и тем самым оптимизировать его стоимость, для остального бизнеса дешевле воспользоваться облачными сервисами. Например, для разработки нейронной сети могут понадобиться очень большие вычислительные мощности. И вместо того, чтобы покупать сервер за условный миллион долларов и настраивать его под себя, проще единоразово арендовать нужный объем за $20-30 тысяч и сделать всю разработку в облаке.
Помимо того, что это несравнимо дешевле, проще и быстрее, облако избавляет от необходимости заниматься поддержкой сервера. Иначе говоря, если что-то в нем выходит из строя, нагрузка автоматически перераспределяется незаметно для клиента.
Разумеется, облачные решения используются не только в сложных системах. К примеру, такие площадки, как Яндекс 360 или Google Workspace (бывший G Suite), предоставляют набор инструментов для организации удаленной работы: почтовые сервисы, документы, презентации и таблицы с общим доступом, решения для видеозвонков и так далее. Такие решения подойдут как крупному бизнесу, так и стартапам. Облачные мощности особенно удобны, когда компания ведёт заказную разработку ПО: среду можно быстро развернуть под проект, а по его завершении освободить, не вкладываясь в собственный дата-центр.
Риски и локализация
Еще один плюс облачных систем состоит в том, что обработка данных и их бэкап делаются, как правило, на разных серверах. Это становится дополнительной подстраховкой: если с оборудованием что-то случится, данные не потеряются.
Конечно, полностью исключить риски невозможно. Например, у нас был случай, когда здание, где стояли оба сервера: основной и с бэкапом — захватили рейдеры, которые отключили электричество во всем ЦОДе. К счастью, все закончилось хорошо: данные удалось спасти, хотя и с простоями для клиента. Согласитесь, ситуация скорее исключительная, чем закономерная. Кроме того, проблемы можно было бы избежать, если бы мы использовали серверы в разных строениях.
Еще один риск получил актуальность в этом году — это возможность потерять доступ к информации из-за западных санкций. Избавиться от него можно с помощью переноса данных на отечественные облака. Если отбросить скепсис, локализация вычислительных мощностей — очень правильный и логичный шаг, страхующий бизнес от решений компаний, на которые он не в состоянии повлиять.
Другой вопрос, что перенос информации с зарубежных облаков на отечественные может быть очень сложным, долгим и дорогим. Насколько — зависит от объема данных. Если компания арендовала только один сервер, весь процесс займет часы или дни. Если же речь идет о десятках или сотнях серверов, миграция данных может растянуться на месяцы. Но как бы то ни было, заняться этим придется — и чем раньше, тем лучше.