Разработка AI-агентов для бизнеса в Москве

Бот выбирает ответ из сценария, который написали заранее. Агент получает цель и сам собирает шаги: обратиться к базе, вызвать систему, задать уточняющий вопрос. Если задача сводится к десятку типовых вопросов, дешевле и предсказуемее обычный чат-бот или Telegram-бот.

Языковая модель действительно может ответить уверенно и неверно. Снижается это устройством системы, а не выбором модели: ответ строится по вашим документам со ссылкой на источник, агенту явно разрешено отказываться, а на действиях с последствиями стоит подтверждение человеком. Полностью исключить ошибку нельзя — поэтому задачи выбираются по цене ошибки, а не по эффектности.

Зависит от схемы, и это решается на старте. Возможны варианты: модель в облаке провайдера с договором и запретом на обучение на ваших данных либо модель, развёрнутая на вашей инфраструктуре. Второй вариант дороже в поддержке, но данные не покидают контур. Мы называем это ограничение до начала работ, а не после.

Смету задают: число сценариев, объём и состояние базы знаний, число систем для интеграции и требование к размещению модели. Отдельная величина — приведение документов в порядок; часто это самая большая часть работы, и её видно только после осмотра источников.

Выбор модели — инженерное решение под задачу и требования к данным, а не догма. Схема строится так, чтобы модель можно было заменить: рынок меняется быстрее, чем окупается разработка, и привязка к одному поставщику превращается в риск.

Пилот на одном сценарии собирается заметно быстрее полноценного внедрения. Дольше всего идут не модель и не код, а подготовка источников знаний и согласование границ полномочий с вашей стороной.

До запуска договариваемся о мере: доля обращений, закрытых без человека, доля правильных ответов на контрольном наборе, время ответа. Прогон на архиве обращений даёт базовое значение, с которым сравнивается работа после запуска. Без такой меры оценка сводится к впечатлению.

Он забирает повторяющиеся обращения и черновую работу. Сложные и спорные случаи остаются людям, причём людям с большей нагрузкой на решение, а не на переписывание одного и того же. Планировать сокращение до замера доли закрытых обращений мы не советуем.

С малого: разобрать историю переписки и обращений и собрать из неё первый набор ответов. Архив поддержки почти всегда содержит готовую базу знаний в неявном виде. Параллельно фиксируются регламенты, которые сейчас живут только в голове.

Да. Агент — это служба, а канал у неё может быть любой: виджет на сайте, Telegram, почта, внутренний портал. Подключение к рабочим системам делается через интеграции.