Сбор семантического ядра и кластеризация
в Новосибирске

Начинаем не с сервисов, а с разговора: как называют товар или услугу ваши клиенты, что спрашивают по телефону, какими словами пишут в мессенджер. Эти формулировки потом расширяем инструментами. Обратный порядок даёт красивый список, в котором нет языка покупателя.

Подсказки поисковых систем, отчёты по поисковым фразам из вашей аналитики, внутренний поиск по сайту, запросы конкурентов, вопросы из переписки менеджеров. Внутренний поиск особенно полезен: он показывает, чего людям не хватает прямо сейчас.

Сам список запросов бесполезен, пока он не разложен по страницам. Мы группируем по смыслу и проверяем выдачу: если по двум запросам поиск показывает разные типы страниц, их нельзя вести на один адрес. Такая проверка отсекает половину ошибок структуры.

«Купить», «заказать», «цена» — это страница услуги или карточка. «Как выбрать», «чем отличается», «своими руками» — материал в блоге. Путаница между ними приводит к тому, что коммерческая страница набирает показы без заявок, а статья не может продать.

Смотрим не только общий объём, но и его распределение по месяцам. В Сибири сезонность заметна: спрос на часть услуг смещён по календарю относительно европейской части. Материал под сезонный запрос готовится заранее, иначе он выходит в разгар и не успевает набрать позиции.

Часть запросов привязана к городу, часть нет. Это видно по выдаче: если поиск показывает местные компании, запрос геозависимый, и работать с ним нужно на городской странице и в карточке организации. Для негеозависимых запросов городская страница ничего не даёт.

На каталогах ядро легко вырастает до десятков тысяч запросов. Мы не пытаемся закрыть всё сразу: выделяем группы с реальной частотностью и понятной страницей-ответом, а хвост оставляем на автоматические шаблоны описаний. Попытка сделать страницу под каждый запрос заканчивается тысячами пустых адресов.

Ядро, разложенное по группам и страницам. Карту соответствия «группа — адрес». Список пробелов, где страницы нет. Приоритеты по частотности и конкуренции. Файл в понятном виде, готовый к работе без выгрузок из сервиса.

Ядро — основа для структуры сайта, для плана материалов и для отчётности по позициям. Если оно собрано формально, дальше всё строится на песке. Поэтому мы пересобираем его раз в год и сверяем с тем, что реально приносит показы.

Выгрузка чужого ядра полезна для поиска пробелов, но копировать структуру конкурента не стоит: она отражает его ассортимент и его ошибки. Мы смотрим, по каким группам он получает трафик, и сверяем с тем, что есть у вас. Совпадения идут в план, лишнее отбрасываем.

В сыром списке всегда есть мусор: чужие бренды, города, где вы не работаете, информационные хвосты без отношения к делу, запросы с опечатками, которые поиск уже исправляет сам. Отсев делаем до группировки, иначе он тянется через все следующие этапы.

Группы ранжируем по трём признакам: частотность, коммерческий интент и текущая позиция сайта. Первыми берём те, где спрос есть, а страница болтается во второй-третьей десятке. До результата там ближе всего.

Ядро живёт в трёх местах: в структуре сайта, в плане материалов и в отчёте по позициям. Если оно осталось файлом в переписке, работа была напрасной. Мы сразу раскладываем группы по страницам и заводим список задач на те, где страницы нет.

Данные контекстной рекламы — короткий путь к пониманию, какие запросы приносят заявки, а какие только клики. Если реклама уже работала, выгружаем отчёт по поисковым фразам и помечаем группы, где конверсия была. Это экономит месяцы наблюдений в органике.

Язык покупателя меняется: появляются новые названия, уходят старые, часть запросов перетекает в голосовой поиск с более длинными фразами. Раз в год ядро пересобираем и сверяем с тем, что реально приносит показы. Файл двухлетней давности обычно описывает рынок, которого уже нет.

Через голосовой ввод спрашивают целыми фразами: «где рядом заказать», «сколько стоит починить». Такие запросы низкочастотны поодиночке, но в сумме дают заметный пласт. Отдельные страницы под них не нужны, достаточно блока вопросов и ответов на существующей странице.

Два похожих запроса могут вести к разным типам страниц. Мы открываем выдачу по каждому спорному запросу и смотрим, что показывает поиск: карточку товара, статью, подборку или карту. Группа собирается по совпадению типа страницы; совпадение слов тут не решает.

На сайт услуг уходит от нескольких дней до двух недель, на большой каталог — дольше, и основная часть времени тратится не на выгрузку, но на чистку и группировку. Автоматическая кластеризация даёт черновик, руками правится примерно треть групп. Тот, кто обещает готовое ядро за день, отдаёт вам сырую выгрузку.

Таблица с группами, запросами, частотностью и адресом страницы-ответа. Отдельный лист с пробелами. Отдельный — с отсеянным мусором и причиной отсева: он нужен, чтобы через полгода не собирать то же самое заново.

Ядро из одних высокочастотных слов без хвоста. Группы по совпадению слов вместо совпадения выдачи. Города, где компания не работает. Бренды конкурентов в списке продвигаемых. Отсутствие адресов страниц рядом с группами. Любой из этих признаков означает, что файл собирали для отчёта, но не для работы.

Нужно ядро, с которым можно работать? Оставьте заявку — соберём, сгруппируем и покажем пробелы в структуре.